Нейросетями в работе регулярно пользуются 1,6% занятых. Прибавку к зарплате видно только у них

Что вы узнаете

• На сколько больше зарабатывают те, кто применяет нейросети
• Медианы зарплат по 22 профессиям, от учителя до продакта
• Почему в новостях пишут про 76%, а исследования дают 6%
• Правда ли промпт-инженер это профессия будущего
• Кто уже в выигрыше и по каким признакам проходит разрыв

Те, кто применяет нейросети в работе, зарабатывают на 13,4% больше остальных. Если в расчёте учесть, сколько эти же люди получали ещё до 2022 года, разница падает до 6%. Так посчитала Высшая школа экономики по фактическим зарплатам почти десяти тысяч работников.

Сразу оговорка, без которой всё остальное читается неверно. Это корреляция. Исследователи не доказывают, что причина именно в нейросетях, и сами показывают почему: большую часть разрыва съедает поправка на то, кем человек был ещё до 2022 года.

Заголовки в это же время обещают плюс 34%, плюс 76% и плюс 41%. Числа не выдуманы, все до одного. Просто меряют они разное, и к вашей зарплате каждое из них относится по-своему.

Сколько реально платят за умение работать с нейросетями?

Самое аккуратное исследование по этому вопросу вышло 17 сентября 2026 года. Лаборатория исследований рынка труда ВШЭ взяла данные мониторинга РМЭЗ за 2023 и 2024 годы: почти десять тысяч работающих людей и их настоящие зарплаты. Объявления о работе в этот расчёт не входят вовсе.

Результат уместился в три строки, и каждая из них бьёт по отдельному распространённому мифу.

• Те, кто применяет ИИ в работе, зарабатывают на 13,4% больше тех, кто не применяет.
• Если учесть, сколько человек получал до 2022 года, то есть до массового распространения нейросетей, разница по всей выборке падает до 6%.
• В самой детальной модели эпизодическое использование премии не даёт вовсе. Регулярное связано с прибавкой 17,2%, а у работников самой высокой квалификации с 41,8%.

Второй пункт тут важнее первого. Он означает, что значительная часть разрыва объясняется не технологией. Нейросетями чаще пользуются те, кто и раньше зарабатывал больше: люди с высшим образованием, в основном до 32,5 лет, занятые в ИТ, СМИ, юриспруденции, финансах и науке. Уберите этот эффект из расчёта, и от громкого разрыва останется ровно шесть процентов.

Третий пункт объясняет, почему у знакомых из соседнего отдела прибавки не случилось. Разницу в данных видно только там, где человек применяет модель регулярно. Сотрудница лаборатории Ксения Рожкова осторожно предполагает, что речь может идти о полноценном делегировании рабочих процессов.

Теперь про масштаб явления. Хотя бы иногда ИИ в работе использует 11% занятых. Регулярно, то есть так, как связано с прибавкой, это делают 1,6% занятых по всей стране.

Почему цифры в заголовках такие разные?

Потому что считают разное на разных данных. Основные замеры удобнее сравнивать, когда они стоят рядом в одной таблице.

Разница между первой и третьей строкой и есть главная путаница темы. Зарплата в вакансии это то, что работодатель обещает незнакомому человеку, чтобы тот откликнулся. Зарплата в РМЭЗ это то, что реально приходит людям на карту. Первое всегда красивее второго.

Три нижние строки отдельно. Исследование Авито и chad разошлось по новостям с заголовком «на 76% больше», но это среднее предложение в объявлениях по одной отрасли. Самого отчёта с методикой в открытом доступе не нашлось. То же с цифрой hh.ru про плюс 11%: её приводит CNews со слов компании, первоисточника найти не удалось. А данные PwC про разрыв с 25% до 56% в рунете приводят без пометки, что замер международный и российской выборки в нём не выделено. В отчёте PwC за 2026 год этот показатель уже 62%.

Почему надбавка за нейросети уменьшается?

Этот график в заголовки не попадает почти никогда. Исследователи ВШЭ в Петербурге разобрали более 700 тысяч вакансий hh.ru за пять лет.

В 2022 году работодатель был готов переплатить за умение работать с нейросетями больше 31%. В 2025-м остался 11%. Втрое меньше за три года. Упоминания ИИ-навыков при этом встречаются менее чем в 3% вакансий на всём рынке труда.

Объяснение у самих исследователей такое: навык перестаёт быть редким. Они прямо говорят, что скоро умение писать запросы станет таким же банальным требованием, как умение пользоваться браузером, и делать ставку только на него бессмысленно.

Заголовок их собственного пресс-релиза звучит так: «Бонус для начальника, барьер для новичка». Логика внутри ещё жёстче. Базовые операции вроде написания простого кода или простых текстов уже можно отдать машине. Ценность осталась у тех, кто понимает, как поставить задачу и на каких данных учить алгоритм. Сложнее всего, по их оценке, пришлось молодёжи, которая только выходит на рынок труда: её привычные стартовые задачи машина делает дешевле.

Сколько платят в вакансиях, где нейросети уже требуют?

Это самый близкий к вопросу «а что с моей профессией» срез из публичных. В первом полугодии 2026 года работодатели разместили на hh.ru более 21,6 тысячи вакансий, где упоминается навык работы с нейросетями. Данные приводит CNews со слов hh.ru 17 июля 2026 года, а публикации самой hh.ru с методикой найти не удалось.

Одна тонкость, которую в перепечатках теряют. В исходном сообщении для первых четырёх профессий стоит «в среднем», а слово «медианная» появляется только начиная с копирайтеров. Это разные показатели, и в одну колонку они попали уже при пересказе.

Что точно известно про долю таких вакансий. В январе и феврале 2025 года на hh.ru было 9 378 вакансий с требованием владеть ИИ из 1 737 006 всего. Через год 10 777 из 1 278 260. Доля таких вакансий за год выросла с 0,5% до 0,8% от всех размещённых на сайте.

Ноль целых восемь десятых процента. Таков сейчас реальный масштаб явления, вокруг которого построены статьи про конец профессий.

Промпт-инженер это профессия?

Про эту должность написано много материалов, под неё продают курсы. Поиск по названиям вакансий hh.ru 4 октября 2026 года, вся Россия, выглядит так.

Четыре вакансии. По запросу «prompt engineer» ещё одиннадцать, пересечений между ними нет. Всего активных вакансий на сайте в этот момент было 865 577 штук по всей стране.

Из пятнадцати найденных объявлений зарплату называют в четырёх: до 100 000 ₽ на руки, от 50 000 ₽, от 100 000 до 250 000 ₽ и от 1 200 долларов. В остальных одиннадцати денег не указывают, среди них Сбер, IBS и Почта России.

Для сравнения, по запросу «AI engineer» в названии нашлось 178 вакансий, по запросу «LLM» ещё 114. То есть рынку нужен инженер, который умеет строить системы, а чистый составитель запросов почти никому отдельно не нужен: эта работа растворена внутри других должностей. В вакансиях это видно прямо по названиям вроде «Data Scientist (NLP / Prompt Engineering)».

Один из блогов при этом пишет про «более 400 вакансий Prompt Engineer, AI Engineer и LLM Engineer с медианой 200 000 ₽». По сумме трёх запросов порядок величины сходится. А вот отдельной профессии промпт-инженера за этой цифрой нет, и методики у этого подсчёта тоже нет.

Сколько зарабатывают в неочевидных профессиях?

Дальше цифры, которых в разобранной выдаче не нашлось. Они собраны 4 октября 2026 года прямо с поиска hh.ru, по одной и той же методике для всех профессий.

Как считалось. Поиск по слову в названии вакансии, вся Россия, фильтр «только с указанной зарплатой», сортировка по дате. Бралось до 240 последних вакансий по каждой профессии, для каждой считалась середина вилки, затем медиана по всей выборке. Это предлагаемая работодателем зарплата, а не фактический доход. В выдаче hh смешаны объявления «на руки» и «до вычета налогов», в медиане они не разделены. Готовой публикации hh.ru с такими числами найти не удалось, это собственный замер.

Две оговорки, без которых таблицу читать нельзя. По переводчику выборка маленькая, всего 39 вакансий, поэтому число ненадёжное. А запросы «учитель» и «репетитор» hh склеивает в одну выдачу, отдельной цифры по репетиторам hh не даёт, и частные уроки мимо сайта не учтены вовсе.

Для грубого ориентира: средняя начисленная зарплата по России за первое полугодие 2026 года, по данным Росстата в пересказе Хабр Карьеры, 106 979 ₽. Показатель другой и база другая, поэтому сопоставлять строки таблицы с ним можно только на уровне порядка величин.

И тут главная дыра всей темы. Из двенадцати профессий в таблице отдельный замер надбавки за нейросети есть только по юристам, да и тот в пересказе исследования Авито. По врачам, учителям, бухгалтерам, логистам, агрономам, сметчикам и операторам колл-центров публичных замеров найти не удалось.

Сколько зарабатывают в популярных профессиях?

Правила замера и все оговорки здесь те же, что и в предыдущей таблице: это предлагаемая зарплата в вакансиях hh.ru на 4 октября 2026 года.

По аналитику данных, видеомонтажёру и копирайтеру выборки маленькие, числа по ним ненадёжные.

Сравните эту таблицу с той, где собраны вакансии с нейросетями, и вылезет странность. У дизайнера в вакансиях с ИИ стоит 83 300, а по дизайнеру в целом получилось 100 000. У видеомонтажёра разрыв примерно такой же, около шестнадцати тысяч, а вот у копирайтера он вдвое с лишним меньше, 6 600 против 16 600.

Вывод из этого ровно один, и он не про то, что нейросети снижают зарплату. Это разные выборки, собранные разными способами в разные месяцы. Напрямую их сравнивать нельзя, и ни один из разобранных материалов выдачи, перепечатавших таблицу hh, об этом не предупреждает.

Открытая статистика фактических зарплат, без примеси объявлений о работе, нашлась только по одной отрасли. Хабр Карьера собрала 45 226 анонимных записей о зарплате за первое полугодие 2026 года: медиана по всем ИТ-специалистам 191 000 ₽. Разработчики в Москве 270 000, в Петербурге 247 000, в остальных регионах 200 000.

Разрыв между Москвой и регионами у разработчиков в семьдесят тысяч здесь виден прямо. По остальным профессиям сопоставимой открытой статистики по фактическим доходам найти не удалось.

Кто уже в выигрыше?

Разрыв в этой теме проходит не между профессиями. Он проходит по трём другим линиям, и каждая из них хорошо видна в открытых цифрах.

По географии. Доля резюме, где упомянуты ИИ-навыки: Москва 6,3%, Петербург 4,4%, остальные регионы в основном 1-2%. Данные hh.ru в пересказе CNews, первоисточника найти не удалось.

По возрасту. В группе 25-34 года ИИ-навыки упоминают 4,8% резюме. В группе 35-44 уже 3,2%. У тех, кому 18-24, 2,7%. В группе 45-54 это 1,5%, а у тех, кому за 55, 0,8%. Цифры из той же выгрузки hh.ru в пересказе CNews, и доля резюме не равна доле людей с навыком.

По работодателю. Технологии ИИ применяют 4,8% российских организаций. Среди компаний, где больше 500 работников, таких 14,9%. В группе 100 и менее работников 4,1%. Важная оговорка: это расчёт ИСИЭЗ ВШЭ по обследованию Росстата, в котором опрашивали крупные и средние организации, а малый бизнес в выборку не входил.

И поверх всего этого ещё одна пара чисел. Росстат в 2025 году впервые спросил работников про ИИ-навыки, выборка 314 тысяч человек.

Владеют навыками работы с ИИ 37,5% занятых. Считают эти навыки необходимыми для своей нынешней работы только 4,9% занятых.

Больше трети людей говорят, что умеют. Каждый двадцатый говорит, что это нужно на его рабочем месте. Обе цифры это самооценка работников в опросе. По выводу ИСИЭЗ, на рынке труда сейчас скорее избыток ИИ-навыков, чем их нехватка.

Заменят ли нейросети вашу работу?

Честный ответ короткий: измеримых данных по России найти не удалось.

Есть самооценки компаний. По опросу ВШЭ за 2024 год среди организаций, которые применяют ИИ, 15% заявили о снижении численности персонала, а 63% влияния на численность не увидели вовсе. Это ответы самих работодателей в анкете, а не подсчёт уволенных.

Есть оценка по трудовым функциям. Министр труда Антон Котяков говорил, что из-за внедрения ИИ изменится трудовая функция примерно у 7,5% работников, и отдельно оговаривал, что речь не о потере работы. Это устное заявление министра, опубликованного расчёта за ним найти не удалось.

Есть громкие реплики руководителей крупных компаний. Заявление это не замер, и в статистику оно не превращается.

Международные прогнозы про проценты рабочих мест под угрозой почти всегда приезжают из отчётов, сделанных на других рынках. Применять их к российской занятости напрямую нельзя, хотя в рунете это делают постоянно.

Так что если вам попалась статья, где точно названо, сколько процентов людей вашей профессии потеряют работу к такому-то году, посмотрите, откуда взято число. Чаще всего это отчёт по другим рынкам, где Россия отдельно не выделена.

Чего мы про эти цифры не знаем?

В разобранной выдаче такого раздела не нашлось, хотя без него все остальные числа читаются неправильно.

Зарплата в вакансии это не доход. Почти вся доступная статистика построена на объявлениях о работе. Сколько человеку реально платят через полгода после найма, эти данные не показывают.

Связь не доказана как причина. Все исследования показывают корреляцию: те, кто пользуется нейросетями, зарабатывают больше. Это не значит, что они зарабатывают больше именно поэтому, и поправка на прошлую зарплату у ВШЭ срезала разрыв вдвое с лишним ровно по этой причине.

По большинству профессий надбавка не измерена. По врачам, учителям, бухгалтерам, логистам, агрономам, сметчикам и операторам колл-центров публичных замеров найти не удалось.

По регионам почти ничего нет. Есть доля резюме по Москве и Петербургу. Сравнения прибавки за нейросети между Москвой и обычным областным центром найти не удалось.

В теме уже накопились искажения. Одно издание приписало число из одной работы ВШЭ совсем другой. Цифра 41,8% относится только к работникам высшей квалификации при регулярном использовании, но в заголовок её выносят как общую, включая сам пресс-релиз университета. А блог hh.ru ссылается на «исследование Оксфорда» с прибавкой 20-40%, и найти это исследование не удалось.

Что делать, если вы пока не пользуетесь нейросетями?

Сначала то, чего делать не стоит. Идти за курсом промпт-инженера смысла нет: таких вакансий на всю страну пятнадцать. Рассчитывать на надбавку за сам факт умения тоже не стоит, в вакансиях она за три года упала втрое.

Теперь то, что из этих данных действительно следует для обычного работающего человека.

Разницу в зарплате видно только у тех, кто применяет модель регулярно. У эпизодических пользователей в данных ВШЭ прибавки нет вовсе. Расстояние между «иногда спрашиваю ChatGPT» и регулярным применением это расстояние между любопытством и переносом рабочих процессов в модель.

Начинать выгоднее с рутины, которую вы делаете каждую неделю: письма, отчёты, разбор документов, подготовка материалов. Как это выглядит на практике, видно в статье про Obsidian как базу знаний для нейросети, и там же видно главное требование: модели нужны ваши данные.

Проверяйте то, что она выдаёт. Это не формальность. Насколько уверенно модель описывает то, чего нет, хорошо видно в разборе ладони через ChatGPT: она назвала линию жизни на запястье, где этой линии не бывает.

Считайте в деньгах своей профессии. Репетитор, который готовит материалы к занятию заметно быстрее, выигрывает часы, которые потом можно продать, и проценты надбавки тут вообще ни при чём. Как считается эта арифметика, разобрано в статье про семь промптов для изучения языка.

И последнее, про те самые 1,6%. По данным ВШЭ это в основном люди до 32,5 лет с высшим образованием, занятые в ИТ, СМИ, юриспруденции, финансах и науке. Разрыв здесь проходит не по старательности, а по стартовым условиям: образование, отрасль, размер работодателя и город. Цифры этой статьи говорят, что доступ к прибавке распределён неравномерно, и держать это в голове честнее, чем объяснять разницу одной личной нерасторопностью.

Частые вопросы

На сколько больше зарабатывают те, кто применяет нейросети?

По фактическим зарплатам ВШЭ насчитала разницу 13,4%, а с поправкой на зарплату до 2022 года 6%. В самой детальной модели эпизодическое использование премии не даёт, регулярное связано с прибавкой 17,2%, а у работников самой высокой квалификации с 41,8%. Данные РМЭЗ за 2023 и 2024 годы, почти 10 тысяч работников.

Почему в новостях пишут про 34% и 76%?

Это другие показатели. 76% это разница средних зарплат в объявлениях о работе по маркетингу, рекламе и PR, то есть того, что работодатель обещает новому сотруднику. У цифры 34% hh.ru не раскрыл ни методику, ни тип зарплаты. 13,4% посчитаны по фактическим зарплатам работающих людей, и сравнивать эти числа напрямую нельзя.

Надбавка за нейросети растёт?

В вакансиях она уменьшается. ВШЭ разобрала более 700 тысяч вакансий hh.ru за 2021-2025 годы: премия за ИИ-навыки упала с 31% в 2022 году до 11% в 2025-м. Упоминания таких навыков встречаются менее чем в 3% вакансий.

Промпт-инженер это реальная профессия?

Как отдельная должность почти нет. На 4 октября 2026 года в названиях вакансий hh.ru по всей России 4 позиции «промпт-инженер» и 11 «prompt engineer» при 865 577 активных вакансиях. Зарплату называют в четырёх объявлениях из пятнадцати.

Сколько платят за нейросети в моей профессии?

Таких замеров почти нет. Отдельно надбавку считали для маркетинга, юриспруденции и страхования. По врачам, учителям, бухгалтерам, логистам, агрономам и сметчикам публичных замеров найти не удалось.

Нейросети уже сокращают людей в России?

Измеримых данных нет. Есть самооценки компаний: по опросу ВШЭ 15% организаций, применяющих ИИ, заявили о снижении численности, а 63% влияния не увидели. Остальное это заявления руководителей, и замерами они не становятся.

Источники

• ВШЭ, зарплатная премия за использование ИИ, 17.09.2026
• НИУ ВШЭ в Петербурге, премия за ИИ-навыки в вакансиях, 05.07.2026
• ИСИЭЗ ВШЭ, ИИ-компетенции по данным Обследования рабочей силы Росстата
• ИСИЭЗ ВШЭ, использование ИИ в организациях, 18.03.2026
• ИСИЭЗ ВШЭ, применение ИИ в российских компаниях, данные 2024
• hh.ru, как ИИ меняет профессии, 25.03.2026
• CNews, спрос на ИИ-навыки по данным hh.ru, 01.09.2026
• CNews, топ профессий с требованием нейросетей, 17.07.2026
• Rusbase, исследование Авито Работы и chad, 24.09.2026
• Хабр Карьера, зарплаты в IT за первое полугодие 2026
• ТАСС, Котяков об изменении трудовой функции у 7,5% работников
• Поиск вакансий hh.ru по запросу «промпт-инженер»